Внедрение аналитики на каждом шаге пути юзера для роста чека | Статьи SEOnews

Григорий Загребельный Управляющий отдела Research & Development INGATE Одна из задач привлечения клиентов из веба – настройка и кропотливый мониторинг систем аналитики. Это необходимо для того, чтоб получать корректные вводные из аналитики. Head of R&D компании Ingate Григорий Загребельный скажет о необыкновенностях digital-аналитики и о том, как компаниям применять ее для роста собственных целевых характеристик. 

Не считая опции систем аналитики нужен мониторинг работы функционала сайта. Ежели на сайте форма заявки либо «Корзина» не будут работать верно, то и продаж не будет. Главно не попросту уметь собирать данные, но и верно их интерпретировать. 

На этом шаге как разов главны компетенция самого веб-аналитика и превосходно настроенная система визуализации данных. 

Дальше в статье мы осмотрим задачки, которые необходимо исполнять на каждом шаге CJM (пути юзера до реализации и внедрения вашего продукта) . 

Путь клиента 

1. Незнание бренда 

Ежели вы стартап либо продвигаете новейший продукт, о котором аудитория пока еще малюсенько знает, то поначалу идет провести ее анализ. Это необходимо, чтоб осмысливать ее боли и потребности. 

Чтоб спрогнозировать характеристики вашего бизнеса и рекламного бюджета, проводится анализ спроса и сезонности. Опосля него – анализ соперников по трафику, который дозволяет поглядеть, откуда ваши соперники получают трафик и заявки, с какими каналами они работают, а с какими нет. 

2. Познание бренда 

Ежели ваш бизнес таки находится наверху поисковой выдачи, но есть некое понижение свойства трафика на сайте, то идет понять, почему юзеры не проводят свое время на вашем сайте. 

• Анализ соперников – ТП, УТП, акции, спецпредложения. Вероятно, акции соперников вытесняют часть вашего трафика, либо стоимость вашего продукта выше пределов базара. 
• Анализ маркетинговых каналов. Веб-аналитик может созидать общую картину бизнеса и сайта и то, как лиды конвертируются в реализации. На этом же шаге происходит и оценка того, как превосходно выстроено ведение рекламы. 
• Проведение User Story. Тут можнож поглядеть, как юзер взаимодействует с сайтом и с какими неуввязками он сталкивается. 

3. Сравнение 

Анализ тональности откликов. Почему главно работать с репутацией?Ежели трафика много, это еще не означает, что будут конверсии. На ваши продукты в Сети быть может много негативных откликов, что может сильно вредить. 

4. Покупка 

Этот шаг может посодействовать бизнесу недопустить великих издержек. Тут проводится последующая работа: 

• ABC-анализ – анализ кластеров продуктов, чтоб понять, какие из их предоставляют величайшую прибыль и прирост оборота к бизнесу; 
• анализ Usability сайта – анализ конверсионных частей сайта: «Корзины», формы заявки. Как превосходно они отрабатывают, и как просто ними воспользоваться; 
• анализ и тегирование звонков и заявок, подготовка/корректировка скрипта для работы менеджеров. 

5. Удержание 

Возврат юзера, побуждение к повторной покупке. 

• Когортный анализ. 
• Анализ платных каналов отталкиваясь от убеждений возвратных приборов.
• RFM-анализ. 

Эти шаги главны в тех категориях бизнеса, в каких юзеры совершают покупки более нередко: одежда, FMCG и т. д. 

Приборы аналитики 

Системы аналитики: 

• Google Analytics; 
• AppMetrica; 
• Firebase; 
• Яндекс.Метрика. 

Маркетинговые кабинеты: 

• myTarget; 
• Яндекс.Директ; 
• Facebook Ads; 
• Google Ads;
• VK. 

Calltracking: 

• Mango Office; 
• CoMagic;
• Ringostat; 
• Calltouch; 
• Roistat; 
• Callibri. 

Собственные кабинеты сервисов: 

• Telega.in; 
• МТС Рекламщик;
• SendPulse;
• Marquiz. 

Приборы сквозной аналитики:

• Tableau; 
• Alytics; 
• Roistat CoMagic; 
• Power BI. 

Приборы анализа соперников: 

• YouScan; 
• MegaIndex; 
• SemRush; 
• SeoPult;
• Serpstat; 
• SimilarWeb; 
• Popsters; 
• SimilarWeb. 

Как выстроить более осмысленный и управляемый маркетинг в компании 

Главный подход, который обширно применяется в аналитике, – DDDM. Мы поведаем о его необыкновенностях и превосходствах. 

DDDM (Data Driven Decision Making) – это модель управления делом, при которой культура, управленческие процессы и ценности основываются поначалу на системной работе с данными. Data driven в маркетинге дозволяет сделать работу с рекламой более осмысленной, а результаты более управляемыми.

Таковой подход нужен бизнесу для развития. Ниже представлена кривая развития бизнеса. 

Идеальнее всего начать развивать культуру DDDM на шаге роста, желая почаще всего компании делают это на шаге зрелости. 

Какую ценность дает этот подход? 

Главная ценность DDDM – минимизация рисков и высококачественные решения. 

Решения без данных – решения с великим риском провала. 

Когда вы прибавляете данные в ваш процесс принятия решения, вы убавляете риск и увеличиваете шанс на фуррор. 

Немножко статистики 

Хоть метод цифрового маркетинга и дозволяет повысить доходы компании на 20% и понизить расходы на 30%, пользуются им всего 2% развитых компаний. 

78% маркетинг-директоров повысили ROMI, используя маркетинг-аналитику при формировании стратегии (Forbes by theTradeDesk) . 

Что обязано быть в компании для выстраивания грамотного подхода и развития? 

• Умение анализировать и интерпретировать. 
• Готовность к инвестициям.
• Принятие решений на базе данных. 
• Доверие данным. 

Какие главные трудности? 

Инструменты. В зависимости от типа бизнеса, количества данных и почти всех иных причин необходимо внедрение новейших технических решений. Это могут быть как обычный Excel, так и целая инфраструктура. 

Люди. Необходимы люди, которые сумеют это поддерживать, подсоблять и реализовывать. 

Знания. Необходимо обучаться лучше и лучше работать с данными. 

Культура. В компании не обязано быть отрицаний от внедрения такового подхода, все обязаны осмысливать ценность. 

Время. Итог от этого подхода фактически невероятно получить за день. Но в средне- и долгосрочной перспективе – это великое превосходство по сопоставлению с теми, кто не употребляет Data-driven. 

Культура работы с данными тоже посещает различной. 

Аудит ситуации в маркетинге 

Множество каналов приводят к последующим главным нюансам при работе с данными:

• мультиканальная аналитика;
• расходы на все каналы;
• путь клиента в зависимости от канала; 
• стоимость клиента из различных каналов. 

Различные клиенты проходят различный путь. Весь этот путь надобно анализировать, отслеживать, улучшить и облагораживать. 

Какие метрики собираются сейчас?Количество метрик, которые необходимо анализировать, колоссально. 

Какие предпринимаем шаги? 

1. Определяем ваши главные бизнес-метрики. CAC, LTV, CPL, CPD, CPA, Retention rate, ROI, ROMI, средний чек, средний цикл. 
2. Разумеем их динамику. 
3. Определяем проблемные зоны. Высочайший САС, маленький LTV, маленький средний чек. 
4. Определяем, какие задачки стоят перед командой маркетинга. К примеру, прирастить средний чек, количество лидов либо понизить САС. 
5. Определяем, какие приборы будете применять для анализа ресурсов. Web-аналитика, Excel, SAAS, своя разработка. 
6. Вырабатываем план движения в эту сторону. Проработка каналов, работа с креативами, улучшение свойства сайта. 

Главный элемент в области аналитики – это культура работы с данными. Выделяются 4 слоя работы с данными в организации. 

1. Процессы – какие процессы получают ценность от данных в маркетинге и меж отделами. 
2. Люди – кто участвует в вопросцах работы с данными? 
3. Инструменты – какими продуктами и сервисами вы пользуетесь для аналитики?
4. Культура – как выстроить принципы в компании? 

Главная часть действий – HADI-циклы 

При работе с данными все сводится к итерационным деяниям из 4 шагов. 

1. Гипотеза – какие у нас есть идеи по развитию маркетинга? 
2. Действие – каким образом мы собираемся эти идеи перевоплотить в действительность? 
3. Данные – на основании чего же мы усвоим, подтвердилась ли догадка? 
4. Выводы – какие решения мы принимаем отталкиваясь от приобретенных данных? 

Очередной инструмент – это сквозная аналитика, легкий шаг для развития Data-driven-культуры. 

Сквозная аналитика – это сервис для оценки эффективности маркетинга, который дозволяет понять настоящие расходы на завлеченных клиентов и найти каналы продаж. 

Как она работает?Сквозная аналитика собирает и обрабатывает данные из множества систем по расходам, обращениям, посещениям и сделкам. 

Это дозволяет выстроить полный путь клиента от расходов и кликов до выручки и анализировать маркетинг в различных разрезах. 

Данные могут быть просто комплектом цифр, а могут перевоплотиться в доброкачественную аналитику – инструмент, который в опытных руках прирастит конверсии и средний чек ваших продуктов. Грамотный маркетинг и понимание бизнес-процессов способны подарить вашим продажам 2-ое дыхание.

Статьи