The ИКС: истина где-то рядом | SEO кейсы: социалки, реклама, инструкция

В рамках конференции DIGITAL Квартирник 2.0 Петр Савинов, управляющий сервисов Sape, поделился аналитикой по параметру ИКС Яндекса.

В сентябре Sape теснее проводили исследование 100 тыщ сайтов сходу опосля внедрения ИКС. Исследование было нацелено на понимание, как беспристрастно применять ИКС для фильтрации доноров при линкбилдинге.

Хотелось получить ответы на вопросцы:

• Есть ли зависимость меж ТИЦ и ИКС?Является ли этот параметр равнозначной подменой ТИЦ для ценообразования размещения ссылок и статей?
• Какая корреляция есть меж ИКСом и иными параметрами страничек?
• Как беспристрастно на данный момент рассчитывается ИКС и стоит ему доверять?

Были выявлены последующие занимательные моменты, связанные с ИКС:

• Рассчитывается для страничек под фильтрами.
• Однообразный для большинства поддоменов.
• Есть зависимость от количества страничек сайта и трафика.
• Коррелирует с тИЦ.

Яндекс извещал, что обновление ИКСа сайта будет происходить приблизительно разов за месяц. 

Спустя три месяца опосля появления ИКСа самое время продолжить исследования и поглядеть, как данный параметр корректируется и выявить новейшие закономерности.

Почти все специалисты также проводили свои исследования, и большая часть из их сошлись во воззрении, что однозначно видна зависимость ИКС от посещаемости сайта:

Алексей Чекушин, создатель сервиса автоматизации just-magic.org Мы видим чрезвычайно сильную корреляцию с объемом трафика на сайт.

Артур Латыпов, управляющий SEO-отдела компании «SEO-Интеллект» У страничек с великим общим трафиком и type-in трафиком величайшие характеристики параметра ИКС.

Сергей Кокшаров, самостоятельный аналитик, создатель блога Devaka.ru Видна мощная корреляция ИКС с посещаемостью сайта, также с объемом брендового трафика.

Проверка гипотез

Потому для объективности последующих анализов мы решили отыскивать зависимость от характеристик посреди групп страничек, имеющих однообразный трафик:

1. Cгруппировали анализируемые сайты в кластеры по трафику.
2. Занялись поиском зависимости ИКС в рамках каждого кластера.

И теснее в рамках сформированных кластеров проверили гипотезы:

• Среднее время на сайте.
• Количество просмотренных страничек.
• Отказы.
• Количество откликов.
• Рейтинг компании.

Данные для исследования

При дроблении на кластеры вышло 8 групп по месячному трафику:

• меньше 5000,
• 5000–10 000,
• 10 000–15 000,
• 15 000–30 000,
• 30 000–50 000,
• 50 000–100 000,
• больше 100 000.

Входные данные были взяты из последующих источников:

• SimilarWeb
• Яндекс.Метрика
• Google.Analytics
• Acint.net (счетчик Sape)

Итак, для анализа были взяты:

• Площадки Sape
• Проекты Sape и Wizard.Sape
• Сайты с открытыми счетчиками

Данные по количеству откликов и оценкам компаний были получены через сервис Repometr.com.

Ход исследования

Далее на графиках мы пробовали отыскать зависимость данных характеристик (расположив их по оси ординат) от параметра ИКС (ось абсцисс) . Почти всегда мы вводили ограничения по осям, чтоб исключить статистические выбросы из общей картины. А конкретно, был ограничен ИКС до 1000.

Количество просмотренных страниц

Явной корреляции мы не узрели, но излишний разов удостоверились в том, что зависимость ИКС от трафика явна. Большая часть страничек, имеющих высочайший ИКС, как разов из кластера с самыми навещаемыми сайтами. 

Раздельно охото отметить занимательное наблюдение на первом графике, в кластере страничек с посещаемостью меньше 5000. 

В подборку попали сайты, посещаемость у каких отсутствует, соответственно, 0 просмотренных страничек. Вывод: ежели у сайта нет трафика, он все одинаково может иметь ИКС. При детализированном исследовании данной группы, были обнаружены сайты:

• которые имеют редирект на иной домен, 
• заброшенные и выключенные сайты. 

Соответственно, ИКС не обновляется для страничек без трафика мгновенно, и ИКС передается в том числе за счет ссылок либо иных наружных причин.

Отказы

Отказы тоже не проявили явных зависимостей от ИКС. 

Среднее время на сайте

Среднее время на сайте показало слабенькую корреляцию в кластере с сайтами, посещаемость которых >100к за месяц, но в целом не показало явной зависимости, и мы продолжили свое исследование далее.

Андромеда намекает

В ноябре Яндекс обновил собственный поисковый метод. Новенькая версия получила заглавие «Андромеда». 

«Андромеда» состоит из 3-х сочиняющих: прыткие ответы, помощь в выборе источника и сохранение результатов поиска.

Создатели метода утверждают:

Мы обновили метод ранжирования: сейчас качество сайта значительно влияет на его позицию в выдаче. Качество метод описывает по нескольким характеристикам. Во-1-х, он направляет внимание на то, как превосходно сайт решает текущую задачку юзера. Во-2-х, расценивает долгосрочную полезность ресурса — как велика у него доля приклнной аудитории.

Также стоит отметить, что Яндекс стал уделять существенное внимание оценкам и откликам на профильных ресурсах. Точно, эти метрики актуальны на данный момент, и их значимость будет расти. А конкретно, Яндекс начал награждать лучшие организации особыми наклейками, конкретно на базе откликов, специальной ачивкой «Превосходное место».

Потому чрезвычайно занимательно проследить взаимосвязь ИКСа с откликами. Для этого мы брали 500 000 компаний по Москве и отзывы по ним.

Занимательное наблюдение – сайт был лишь у 463 000 компаний, а это означает, что лишь в Москве есть 37 000 лидов для компаний, которые занимаются разработкой и продвижением.

 

Y – Количество откликов, X – ИКС

Проанализировав количество откликов, размещенных на компанию, и ИКС сайта данной компании, мы выстроили график, на котором, к раскаянию, зависимости также не было найдено. 

Вероятно, есть зависимость от оценки компании?

Y – Оценка компании (от 1 до 5) , X – ИКС

Непревзойденно, начинает выслеживаться какая-то зависимость. Перенесем эти данные на график с поддержкою Boxplot (Ящик с усами) , чтоб показать медиану, нижний и верхний квартили, также выбросы, выделяющиеся из общей подборки:

Ось X – ИКС (до 1000) , ось Y – оценка компании

Видим, что великое значение ИКС площадка может получить лишь в случае неимения низкой оценки компании (данные брались из Google.Maps, Яндекс.Карты и Yell через сервис Repometr.com) . Вполне отсутствуют статистические выбросы для ИКС > 500.

На базе приведенных выше данных можнож сделать выводы:

• Нет зависимости от количества откликов.
• Есть зависимость от оценки компании.

Средний ИКС по больнице

Данные по изменению ИКС в заключительный апгрейд, который произошел в конце ноября – начале декабря показан на графике:

Средний ИКС по системе SAPE

Невзирая на амплитудный скачок в целом суммарное количество ИКС по системе поменялось несильно и подросло всего на 40 000. С момента внедрения суммарный ИКС в Sape вырос с 24 220к до 24 600к.

При всем этом в заключительный апгрейд:

• остался нулевой – 10 084 страничек,
• остался без конфигураций – 209 440 страничек,
• вырос в целом – 12 672 сайта,
• из их не с 0 – 5816,
• упал в целом – 16 313,
• из их не в 0 – 1053.

У большей доли страничек ИКС остается без конфигураций в протяжении 3-х месяцев.

Выводы и советы на базе проведенного исследования

• Чрезвычайно главно каждый месяц актуализировать значение ИКС, ежели вы используете этот параметр для оценки доноров либо как метрику для расчета стоимости сайта под покупку/продажу.
• Особенное внимание для поддоменов, потому что на данный момент для большинства доменов третьего уровня ИКС отображается подобно главному домену, что безусловно необъективно.

Будем рады ответить на вероятные вопросцы в комментах и осмотреть предложения по общим исследованиям. Присылайте их на [email protected]