ИКС: какие причины учитывает Яндекс при оценке ресурсов и как они влияют на ранжирование | SEO кейсы: социалки, реклама, инструкция

В конце августа Яндекс сказал о внедрении новейшего показателя – индекса свойства сайтов ( ИКС) . Данная метрика учитывает ряд характеристик, посреди которых ступень удовлетворенности юзеров ресурсом, доверие к сайту, количество гостей и т.д. Все эти аспекты в той либо другой ступени и ранее учитывались поисковиком при ранжировании. Но благодаря введению индекса свойства возникла возможность больше выяснить о воздействии каждого параметра, используемого Яндексом. Специалисты сервиса Rookee провели исследование, чтоб получить ответы на несколько вопросцев:

• какие характеристики сайта влияют на показатель ИКС, другими словами что нам необходимо сделать, чтоб ИКС стал выше;
• есть ли связь меж ИКС и ранжированием сайта в выдаче Яндекса;
• как учесть ИКС при продвижении, а конкретно – в конкурентноспособном анализе и при формировании семантического ядра.

Ответы на все эти вопросцы были получены.

Мы проанализировали клиентские сайты, поначалу используя данные PR-CY, а потом Яндекс.Метрики. В данной статье поделимся плодами и выводами, к которым пришли.

Какие характеристики сайта влияют на показатель ИКС: на базе данных PR-CY

Методология

Для проведения исследования были взяты клиентские сайты сервиса Rookee – около 61 тыс. доменов. Все сайты были проанализированы с поддержкою прибора PR-CY. Оказалось, что лишь у 19 тыс. расцениваемых доменов значение ИКС оказалось больше 0.

Дальше мы выстроили математическую модель, которая методом машинного обучения предсказывает значение ИКС, основываясь на параметрах, используемых в поисковом продвижении. Источником данных для машинного обучения были данные из сервиса PR-CY.

Характеристики, действующие на значение ИКС

Анализ показал, что есть 6 более главных характеристик, которые обеспечивают точность прогноза модели. 1-ые четыре параметра (показы в месяц и день, количество гостей в месяц и день) подходят тому, что заявлял Яндекс: ИКС отражает, как сайт занимателен аудитории.

Занимательны оказались 5-ый и 6-ой характеристики – тИЦ и количество ссылок на домен.

• Потому что размер аудитории – означаемый параметр, мы видим связь ИКС с мировым рангом по Alexa. Чем Alexa Rank меньше, тем большее значение у ИКС.
• Великое значение оказывают число визитов в день и месяц; число пользователей в день и месяц.
• Наименее означаемые, но главные характеристики – число проиндексированных страниц в Google и Яндекс, также количество ссылающихся доменов и страничек; уровень доверия по Web of Trust, возраст сайта.
• ТИЦ и ИКС имеют общие базисные фичи, на которых рассчитывается и тот и другой параметр.

Характеристики, не действующие на значение ИКС

По результатам исследования ни разу посреди означаемых признаков не были замечены:

• наличие Sitemap;
• файл robots.txt;
• редирект c www;
• SSL;
• микроразметка Open Graph;
• микроразметка Schema.org.

Есть ли связь меж ИКС и ранжированием

Исследование выявило, какие характеристики влияют на ИКС. Дальше необходимо было понять, получают ли сайты с высочайшим индексом свойства превосходство в выдаче Яндекса.

Чтоб выяснить, есть ли зависимость меж ИКС и местом в выдаче, мы брали случайный перечень запросов (150 тыс.) и поглядели по ним ТОП 100 выдачи. Для каждого исследуемого домена был получен ИКС. Тем доменам, чей ИКС не определялся, присваивалось значение 0. Образцы с доменами Яндекса из анализа были исключены, потому что своим поддоменам поисковик не дает итог. Также из исследования удалялись запросы, по которым в выдаче один домен встречался более 15 разов (вероятно, это брендовые запросы, для которых действуют свои методы ранжирования) .

В процессе анализа все ИКС для запроса были поделены на наибольшее значение ИКС благодаря чему запросу в ТОП 100. Опосля сортировки вышли последующие данные:

Как видно из таблицы, среднее значение ИКС убавляется от ТОП 10 к ТОП 50. Начиная с 60-й позиции эта тенденция не выслеживается, при всем этом мы смотрим даже рост ИКС. Вероятно, это соединено с тем, что кончаются странички, которые содержат полный ответ на запрос юзера. В выдачу начинают подмешиваться результаты с больших площадок, которые содержат часть ключевиков.

Что дотрагивается ТОП 10, то явной зависимости позиций от ИКС нет. Тем не наименее 1-ые четыре места в выдаче занимают сайты с высочайшими значениями ИКС.

Отталкиваясь от приобретенных результатов мы пришли к последующим выводам:

• Как указывает исследование, индекс свойства страничек так либо по другому участвует в ранжировании. Как минимум признаки, по которым он считается, являются означаемыми при формировании выдачи.
• Благодаря появлению ИКС возникла возможность расценивать конкурентность собственного сайта с остальными доменами в выдаче. К примеру, не стоит брать на продвижение запросы, у каких в ТОП 10 домены с ИКС больше 10 тыс., когда у вашего домена ИКС=20.
• Само увеличение ИКС может не отдать резкого роста позиций. Громадное значение все еще играют признаки, связанные с релевантностью запроса страничке либо с поведенческими факторами в рамках странички и запроса. В то же время есть возможность, что без улучшения этих причин прирастить ИКС будет невероятно.
• Ежели сопоставить среднюю позицию в ТОП 100 доменов с ИКС больше 100, то получится последующее:

Как мы видим, рвение поднять ИКС до 100 хоть какой ценой будет вздорным занятием, ежели вы не учитываете соперников.

Какие характеристики сайта влияют на показатель ИКС: на базе данных Яндекс.Метрики

Чтоб лучше осмысливать, какие характеристики сайта влияют на показатель ИКС, мы решили проанализировать данные из Яндекс.Метрики. Ежели в случае с PR-CY брались данные из открытых источников, то тут использовались обезличенные данные юзеров сервиса Rookee.

Для проведения анализа мы отыскивали корреляции меж значениями в Метрике и коэффициентом ИКС. Для каждого домена были получены значение ИКС и статистика в месяц в разбивке по источникам:

• отказы,
• доля визитов новейших гостей,
• глубина просмотра,
• просмотры,
• доля новейших гостей,
• визиты,
• посетители,
• визитов в день.

Домены, у каких в определенном разрезе отсутствовали данные, в анализе не учитывались.

Корреляция ИКС с разными источниками

Исследование подтвердило прошлые выводы: визиты, гости, просмотры везде имеют высочайший коэффициент корреляции со значением ИКС. Средний коэффициент корреляции виден у таковых характеристик, как «Доля новейших посетителей» и «Доля визитов новейших посетителей», необыкновенно в разрезе «Итого и среднее» и «Переходы из поисковых систем». Сам коэффициент при всем этом отрицательный, что значит, что ИКС быть может ужаснее, ежели у вас новейшие посетители.

Превосходная корреляция по когорте «Переходы из поисковых систем» разговаривает о том, что Яндекс употребляет данные о активности юзеров, в том числе на поиске. По когорте «Переходы по рекламе» корреляция приметно ниже. Это еще разов подтверждает тот факт, что «Директ не влияет на выдачу».

Такие характеристики, как отказы, глубина просмотра и время на страничке, имеют околонулевой коэффициент корреляции.

Итого и средние

Переходы по рекламе

Переходы из поисковых систем

Переходы из соц сетей

В целом из приобретенных данных видно, что ИКС – это поначалу производная от числа гостей сайта (Яндекс так и разговаривает – размер аудитории сайта) .

Безусловные значения поведенческих причин (отказы, глубина просмотра и время на страничке) не коррелируют с ИКС. Из этого мы можем сделать вывод, что ступень удовлетворенности юзеров сайтом, о которой разговаривает Яндекс, это не поведенческие факторы в чистом виде. Вероятно, некие производные признаки от этих значений влияют на ИКС, к примеру, ежели сопоставлять средние характеристики не для всего множества страничек, а для различных подгрупп. Также, вероятно, сюда входят признаки, которые обладатель сайта не может измерить (к примеру, ворачивается ли юзер к иным вариантам в поиске опосля вашего) .

Занимателен еще факт, что таковой параметр, как «Трафик», по PR-CY демонстрировал наименьшую корреляцию с ИКС, чем статистика из Метрики. Из чего же разумно предположить, что в качестве источника данных Яндекс употребляет собственный счетчик.

Выводы

• Исследование в целом подтвердило, что ИКС в большей ступени определяется размером аудитории, т.е. количеством гостей сайта.
• Поведенческие причины (отказы, глубина просмотра и время на страничке) не коррелируют с ИКС.
• На ИКС не влияют технические характеристики: наличие Sitemap, robots.txt, SSL и т.д.
• Общественная видимость сайта коррелирует с ИКС, но она узко связана с размером аудитории. Чем больше у вас запросов, тем больше гостей.
• Вероятно, ИКС либо его определяющие признаки участвуют в ранжировании и играют довольно великую роль.
• Работа на увеличение значения ИКС предполагает улучшение свойства сайта и увеличение размера аудитории. Конкретно они и обязаны являться главной вашей целью, но не само увеличение ИКС.
• Анализ ИКС дозволяет осмысливать ступень развитости ваших соперников. На базе этого вы сможете принимать решения, по каким запросам теснее на данный момент вероятно соперничать за лучшые места, а для каких – не будет веского роста позиций без вложений в развитие сайта.
• Вопросец с воздействием социальной активности на ИКС остается открытым. С одной стороны, корреляция указывает, что соц активность тоже вносит собственный вклад в ИКС. С другой стороны, это быть может результатом побочного эффекта: знаменитые ресурсы нередко социально активны.
• Не до конца выясненным остается и вопросец, что Яндекс предполагал под ступенью ублажения юзеров и уровнем доверия к сайту. Вероятно, это признаки, данные для которых может получить лишь сам Яндекс.