Методика подготовки отчета по таргетированной рекламе ВКонтакте | Статьи SEOnews
Забегая наперед, сходу скажу, отчет и сама методика могут показаться еще одним очевидным вариантом для аналитики таргетированной рекламы – это не так. Кто хоть разов подходил к оценке эффективности таргета, обязан понять несомненную выгоду.
Проверочные вопросцы, на которые может ответить отчет из данной статьи, в одной сводной табличке я указал ниже. Ежели вы не понимаете, как на их отвечать при вашей текущей отчетности – статья для вас.
- Сколько продаж приводит каждое конкретное объявление?
- Какова стоимость реализации на конкретном объявлении?
- Какой формат визуала в объявлениях приносит больше продаж?
- Таргет на что самый окупаемый?
Для затравки приведу пример готового сводного отчета.
Отчет по таргетированной рекламе до продаж
Главно уточнить, что числа в отчете выдуманные. Кандидатуры для построения отчета есть, но у каждой свои аспекты – этот безвозмезден.
Статья длинноватая и может показаться трудной. На самом деле процесс живо навязывается и в итоге делается живо.
Задача
Чтоб было намного проще, давайте представим, что у нас есть задачка от управления на аналитику рекламы ВКонтакте, и нам необходимо придумать решение.
Сонное королевство маркетингового отдела содрогается, когда дверь распахивается от мощного удара ноги…
— Вот вы рекламщики непрерывно требуйте средства, на новейшие испытания, на подготовку новейших баннеров, а для чего?Я хочу созидать отдачу каждого вложенного рубля, вплоть до объявлений. Вплоть до креативов и таргетингов.
Руководитель
Маркетологу в таком случае правосудно ответить, вот необходимо Х рублей на Х сервисов и аналитика и сделаем вам такую отчетность. Почаще всего Х рублей нет, потому будем делать своими руками и безвозмездно.
Какие данные нам пригодятся для анализа объявлений ВКонтакте?
Управляющий произнес, что отчет по таргетированной рекламе обязан содержать сумму продаж. Означает, нам нужна выгрузка из CRM с данными по сумме и отгруженным заявкам.
Еще отчет обязан содержать издержки на рекламу – это статистика из ВКонтакте.
Вероятнее всего, управляющий захотит созидать какие-то промежные цели из веб-аналитики. Соответственно, это Яндекс Метрика.
Источники данных для анализа рекламы ВКонтакте
Привел их на скриншоте выше. Скриншот главен, потому что мы равномерно соберем всю архитектуру нашего отчета в одной картинке. Далее мы будем соединять данные и в окончательном итоге получим такую структуру.
Архитектура сквозной отчетности для таргетированной рекламы ВКонтакте
Что далее?
Мы определились с источниками и сейчас нам необходимо вынуть оттуда данные для отчета. Но предварительно сделаем Google Таблицу с листами под хоть какой из источников.
Статистика рекламы ВКонтакте
Итак, у нас есть лист под данные из ВК. Осталось их достать. Здесь я советую применять сервис Альбато и промежную Google Таблицу. Без Альбато выгрузка не получится, потому что с обслуживанием либо другим образом по API можнож вынуть подходящий массив данных с ad-id, ad-name, campaign-id, campaign-name.
Я не стал включать в текущую статью аннотацию, как это сделать, потому что текста было бы чрезвычайно много.
Итоговая выгрузка статистики из ВКонтакте с объявлениями и кампаниями в одном комплекте будет смотреться последующим образом. Единый момент (чрезвычайно главно!) выгрузку из Альбато необходимо перевести в сводную, чтоб вывести неповторимые значения объявлений, и лишь позже копировать.
Выгрузка статистики из ВКонтакте с объявлениями и кампаниями в одном наборе
Ссылку на этот лист в Google Таблице я сходу привожу здесь. Так вам будет проще разобраться.
Кстати, Альбато – не панацея. Ежели вы не желаете применять его, то подобную конструкцию можнож смонтировать наиболее длинноватым методом, поначалу выгрузив из статистики рекламы ВКонтакте данные по объявлениям и позже обогатив их наименованиями кампаний и id кампаний в доп столбцах.
На листе вы сможете увидеть доп столбцы зеленоватого цвета. На «date» сможете не заострять внимания, это я тестировал свои варианты. А вот «key» критически главен, там формула склеивает заглавие кампании с id объявления – это критически главно, потому что с поддержкою ключа в последующем мы склеим различные источники данных.
Таковым образом, данные по рекламе ВКонтакте у нас готовы.
Данные из Яндекс Метрики по таргетированной рекламе
Сейчас достаем данные из Метрики. Для этого идем в отчет «метки UTM», прибавляем нужные цели для анализа и выгружаем все в табличку Excel.
Выгрузка данных по таргетированной рекламе из ВКонтакте
Раскрываем Excel и переносим данные оттуда на приготовленный лист в Google. Он тут.
Данные из Яндекс Метрики по таргетированной рекламе ВКонтакте
В данном образце у нас три KPI цели: регистрации на вебинар, отправки форм, регистрации Timepad. Для их прибавляем зеленоватый столбец, где суммируем все KPI значения для удобства.
Также создаем ключ «key» аналогично ВКонтакте.
На этом данные из Метрики готовы.
Данные из CRM по таргетированной рекламе
Чтоб выгрузить данные из CRM, и чтоб они подошли в нашу отчетность, лиды в ней обязаны содержать utm-метки с рекламы. Ежели таких нет, то выстроить отчет по таргетированной рекламе до продаж не получится. Придется удовлетворяться лишь Метрикой.
Итак, выгружаем Excel либо CSV-файл из вашей CRM, который будет содержать последующие поля. Лист с выгрузкой тут.
Данные из CRM по таргетированной рекламе ВКонтакте
Подобным для прошедших шагов образом прибавляем неповторимый ключ key. Всё готово.
Справочная таблица для клейки данных
Чтоб объединить данные, нам нужна будет справочная таблица. Ее формируем на этом листе, вставляя туда данные из листа «ads».
Справочная таблица для клейки данных
Это главная таблица нашего отчета. Во-1-х, прибавляем для нее параметр key. Во-2-х, вытаскиваем множество значений из наименования объявлений и кампании, они тоже выделены зеленоватым и содержат: заглавие пуска; направление подразделения бизнеса; формат визуала.
Практически вы сможете занести в заглавие объявления хоть какой параметр и в последующем поглядеть статистику по нему в отчетности.
Итого, у нас выходит 4 листа с различными данными для таргетинга. Их можнож объединить с поддержкою ключа key, что и сделаем далее.
Соединение данных сквозной отчетности по таргетированной рекламе
Для этого создаем пустой лист и с поддержкою функции QUERY переносим 1-ые данные из справочной таблицы.
Функция query для переноса данных с иного листа
Далее нам необходимо с поддержкою функции ВПР (на англ. VLOOKUP) к ключу из столбца А добавить значения из листов с источниками данных: ВКонтакте; Метрика; CRM.
Функция VLOOKUP для соединения различных данных
Таковым образом мы формируем общий массив данных в одной великий таблице. Неповторимый ключ – это «key» – и к нему данные из всех источников.
Кто прочитал, великие молодцы!Самое трудно сзади, осталось немножко.
Формируем сквозной отчет по таргетированной рекламе
Наверняка самое обычное, что необходимо сделать) Просто выделяем всю таблицу данных на листе «adset» и формируем сводную таблицу на новейший лист. Назовем его «Отчет».
Сводная таблица по таргетированной рекламе
На выходе получаем табличку, в которую прибавляем нужные нам строчки и значения. Я вывел в строчки наименования запусков и кампании с объявлениями, а в значения – всю воронку от статистики ВКонтакте до целей Метрики и продаж из CRM.
Сквозная аналитика по таргетированной рекламе ВКонтакте
В таблице ясными тонами выделены расчетные столбцы, которых нет в «adset» и которые я прибавлял расчетными значениями. К примеру, стоимость клика СРС.
Стоимость клика через расчетное значение в Google Таблицах
Остальные отчеты
Приведенный пример – это лишь один из вероятных вариантов отчета. Можнож поглядеть статистику до содержимого объявлений, которые мы прибавляли на листе «settings».
Отчет по таргетированной рекламе до типа креатива в объявлении
Плюсы и минусы ручной отчетности по таргету в Google Таблицах
Привел плюсы и минусы построения таковой отчетности из числа тех, что пришли в голову. Ежели что, пишите в комменты, добавлю, что не учел.
Плюсы:
- Отчет безвозмезден.
- Построение отчета дозволяет лучше разбираться в рекламе.
- Отчет не привязан к типу устройства и операционной системе.
- Отчет просто передать на иное личико при смене ответственного.
Минусы:
- Ручная работа при построении отчета может вести к оплошностям.
- Необходимо кропотливо размечать объявления с поддержкою utm-меток. Но в целом это требование непременно для хоть какого маркетингового пуска.
Кандидатуры Google Таблицам для отчетности по таргетированной рекламе
На практике я изредка использую Google Таблицы и описанный в статье способ, потому что анализ эффективности таргетированной рекламы еще проще делать с поддержкою Excel и Power Query. Там мы не используем функцию ВПР совсем. Но подсказываю, Power Query и Power BI не приятельствуют с операционкой Mac.
Статьи
Комментариев 0