В чем содержится суть А/В тестирования сайта
Для новичков и собственников сайтов
В чем содержится суть А/В тестирования сайта?
Простыми словами, это инструмент, который дозволяет экспериментальным методом найти эффективность различных версий страничек сайта, рассылок либо дизайнов. Предположим, у вас есть страничка А, которую необходимо улучшить для последующего продвижения, чтоб улучшить определенные характеристики, которые веско влияет на ранжирование. Вы создаете дубликат данной странички под заглавием В, но меняете в ней какую-то часть, которая, по воззрению маркетолога, позитивно воздействует на главный для вас показатель.
Дальше мы переходим к сопоставлению обеих страничек методом тестирования посреди юзеров сайта. В итоге можнож с высочайшей точностью найти какая из страничек указывает положительные результаты и будет очень действенной. Работает это лишь при соблюдении верховодил проведения тестов и применения безусловно четкой статистики.
Приведем обычный пример: вы обладатель компании, которая готовит школьников к поступлению в институт. За заключительные несколько месяцев вы отметили, что количество заявок, поступающих с сайта, значительно свалилось. Рекламщики полностью мудро пришли к выводу, что теперешний призыв к событию больше не приносит итог и его необходимо доработать. Опосля фундаментального мозгового штурма, общения с клиентами, вы сформировали новейшие призывы, осталось лишь найти, что из этого будет работать, а что нет, ведь то, что кажется вам умнейшим, может не иметь подабающего эффекта посреди целевой аудитории. Здесь на помощь придет A/B-тестирование, которое поможет отследить количество приобретенных заявок и как на их отразились конфигурации.
Почему необходимо применять A/B-тестирование для сайтов
Данный инструмент эффективен при оптимизации страничек ресурса, потому что все проводимые работы будут основаны на беспристрастных данных и настоящих интересах юзеров, но не вероятных догадках и собственных предпочтениях. Также проведение тестов дозволит:
- минимизировать денежные опасности и утраты из бюджета от внедряемых конфигураций;
- найти мудрое решение проблем, которые испытывают юзеры, взаимодействуя с вашим ресурсом: навигация, структура, дизайн, ценность контента;
- обеспечить рост окупаемости вложений в продвижение сайта;
- уменьшить показатель отказов благодаря доработке ресурса и улучшению интерфейса.
В тестировании нет никаких ограничений, потому что проверять на трудоспособность вы сможете всякую из гипотез, которые вам кажутся действенными. Но почаще всего испытания употребляют, когда планируют поменять стилистику общения с клиентом в публикуемом контенте либо продающие элементы текстов, улучшить дизайн страничек и протестировать различные фишки, дозволяющие завлекать внимание клиентов, добавить новейшую графику, поменять призыв к событию и главные клавиши, поменять размещение частей и главных блоков на сайте.
Управление к событию: как проводить A/B-тестирование
Для проведения тестов можнож применять как платные, так и безвозмездные сервисы. Самые знаменитые из их: Google Analytics, Google Optimize, Vwo.com, Optimizely и иные. Принцип применения данных приборов идентичен, различия есть лишь в расширенном функционале, а чтоб тестирование сайта принесло ожидаемые результаты не привело к оплошностям, исполняйте последующие шаги.
Поставьте цель, которую планируете достичь при поддержки тестов
К примеру, вы отметили, что процент заявок с сайта веско снизился и этот показатель необходимо облагораживать. Либо вырос процент отказов из-за того, что гости живо покидают страничку не доводят начатое до конца, из-за чего же заказы слетают. Поставьте конкретную и измеримую цель, которую решит тестирование.
Определите главной показатель, по которому будете расценивать эффективность тестов
Это быть может хоть какой параметр: увеличение потока заявок с сайта, повышение процента кликов по главным кнопочкам, рост регистраций либо наполнения форм обратной связи. Но почаще всего оценка результатов проводится по одному главному показателю – рост заработков с продаж на сайте.
Сформулируйте гипотезы, которые посодействуют достигнуть поставленной цели
Выдвигайте догадки насчет того, какие фишки дозволяют решить образовавшуюся делему. К примеру, вы убеждены, что конверсия падает, потому что призыв к покупке на сайте недостаточно эффективен, либо клиенты кидают оформление заказа на полпути из-за непонятной навигации по сайту. Берегите все идеи, реализация которых, по вашему воззрению, приведет к реализации поставленной цели. Также мы советуем не пробовать внедрять сходу все конфигурации в рамках одной тест-версии, по другому будет невероятно найти, какая догадка реально сработала, а какая нет. Чем меньше конфигураций тестируется за один разов, тем проще понять эффективны ли они.
Определите, на какую аудиторию будет ориентировано тестирование
Это главно для того, чтоб статистическая значимость теста была достаточной для конечного внедрения. Для расчета малого размера подборки, которую можнож будет считаться достоверной, есть особые калькуляторы. Ежели вы не наберете малое количество соучастников, результаты можнож будет считать недостаточно означаемыми. Также главно исключить из подборки служащих компании.
Определите длительность проведения тестов
В среднем довольно не наименее 2-ух недель — это тот лучший период, который дозволит набрать необходимое количество тестировщиков, сообразно выборке, и узреть их реакцию на внесенные конфигурации в различные дни и время суток. Ежели затянуть с тестированием, можнож столкнуться с тем, что гости сайта очистят кеш на используемых устройствах и система примет их как новейших юзеров, что исказит результаты опыта.
Обратите внимание на наружные причины
Мы советуем распределять трафик меж тестируемыми версиями страничек умеренно и проводить исследования в обычный для бизнеса период продаж. Запускать в работу испытания в момент сезонного спроса – не лучшая мысль, потому что проследить, что воздействовало на рост продаж, конфигурации либо спрос, будет невероятно. Также каждый бизнеса имеет свои наружные причины, потому обдумайте хоть какой из их.
Запускайте A/B-тесты и анализируйте результаты
Проводите опыты в установленное время и с внедрением высококачественной подборки – посодействуют в этом особые приборы. Ежели статистическая значимость высочайшая, то тестирование можнож считать удачным и начинать внедрять те конфигурации, которые проявили величайшую эффективность. Через некое время главно проанализировать, вышло ли достигнуть поставленной вначале цели либо тестирование не оправдало ожиданий. Ежели же каждый шаг тестов был выполнен верно, то вы эффект от оптимизации будет таковым, как и предполагалось на исходном шаге.
Успешных экспериментов!
Статьи
Комментариев 0