Ежели при расчете завлеченного трафика вам поставлена задачка считать лишь небрендовый трафик, то необходимо как-то разделять его от брендового. 

В данной статье я расскажу, как это сделать.

Обретаем брендовые запросы

Брендовые запросы это:

• название компании;
• название сайта;
• адреса и телефоны компании;
• запросы с оплошностями и с ложной раскладкой клавиатуры, где люди отыскивают компанию;
• другие запросы, по которым люди отыскивают компанию.

В Яндекс.Метрике не показываются запросы из Google, в Google Analytics не показываются запросы из Яндекса.

Для сбора наибольшего количества брендовых запросов, мы будем собирать их из обоих сервисов.

Будем выгружать данные за 1 месяц.

Выгружаем все запросы из Яндекс.Метрики

Строим отчет по запросам в поисковике.

Прокрутив экран ниже, вы увидите перечень запросов.

Экспортируем данные с поисковыми фразами.

Выгружаем все запросы из Google Analytics

Заходим в отчет по запросам в поисковике(отображается при настроенной связи c Search Console).

Прокрутив экран ниже, вы увидите перечень запросов. Нам необходимо выгрузить все запросы с количеством кликов от 1.

Необходимо прокрутить экран до самого низа и выбрать отображение наибольшего количества запросов. Конкретно такое количество запросов будет выгружаться при экспорте.

Опосля этого экспортировать запросы

Ежели запросов с количеством кликов от 1 больше 5000, то необходимо перейти на вторую страничку и повторить операцию с экспортом.

Оставляем брендовые запросы

1. Соединяем запросы из таблиц, приобретенных в прошлых пт.
2. Устраняем дубли.
3. Из таблицы со всеми запросами оставляем брендовые запросы.

Выделяем маски и строим постоянные выражения для сервисов

На базе таблицы со перечнем брендовых запросов формируем маски и постоянные выражения, которые мы будем применять для расчета количества брендовых запросов в Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Для выделения масок глядим на повторяющиеся последовательности знаков, которые встречаются в брендовых запросах, и используем их в качестве масок. Перед внедрением маски необходимо проверить, что по данным маскам показываются лишь брендовые запросы.

При построении постоянного выражения для Google Analytics маски делим вертикальной чертой.

При построении постоянного выражения для Яндекс.Метрики конструкция начинается с «~», маски выделяются точками и звездочками и разделяются вертикальной чертой.

Определяем % визитов по брендовым запросам

В Яндекс.Метрике

Сегментируем трафик — оставляем переходы из Яндекса.

Для вычисления % визитов по брендовым запросам вставляем постоянное выражение, которые мы строили в прошлых пт.

Видим процент гостей по брендовым запросам в правой верхней доли: 48,7%.

Вычисляем процент визитов по небрендовым запросам в Яндекс.Метрике.

В Google Analytics

Заходим в отчет по запросам в поисковике.

Для вычисления % визитов по брендовым запросам вставляем постоянное выражение, которые мы строили в прошлых пт, в строчку поиска и давим на значок лупы.

Видим процент гостей по брендовым запросам: 8,22 %.

Вычисляем процент гостей по небрендовым запросам.

Среднее для других поисковых систем

Для других поисковых систем(Bing, Mail, Yahoo)беру среднее меж процентом в Яндекс и Google.

Экстраполируем данные на расчетный показатель

Расчетный показатель — показатель, за который мы отчитываемся перед клиентом.

В нашем случае мы отчитываемся за количество сессий в Google Analytics.

Избираю сектор органического трафика по источникам из поисковых систем.

Заношу все собранные данные в таблицу:

• количество сессий в Яндекс, Google, иных поисковых системах;
• процент небрендовых запросов.

Перемножаю количество сессий на процент и получаю посещаемость по небрендовым запросам в различных поисковых системах.

Считаю итоговое значение.

Получаем итоговое количество сессий: 4695. Это количество сессий из поисковых систем без брендовых запросов.

Почему я считаю раздельно в Яндекс.Метрике и Google Analytics

Отдельный расчет в главных поисковых системах дает наиболее корректный итог.

Как вы выделяете брендовый трафик при расчетах?Делитесь своими методами в комментах.