Кластеризация семантики от А до Я | Статьи SEOnews

Кластеризация семантики от А до Я | Статьи SEOnews
Александр Шестаков Управляющий направления ссылочных товаров Links.Sape Осмотрим различные принципы кластеризации семантического ядра, которые не вызывают колебаний у большинства SEO-специалистов. Начнем с самых азов и завершим коротким обзором нескольких сервисов для автоматической кластеризации.

Что такое кластеризация и для чего она нужна

Кластеризация – это распределение продвигаемых запросов по страничкам сайта. Ей занимаются теснее опосля того, как собрали СЯ и почистили его от неподходящих и «пустых» запросов.  

Цель кластеризации – разбить запросы по страничкам таковым образом, чтоб повысить шансы их превосходного ранжирования за счет соблюдения логики исходя из убеждений юзера и ПС. Верно изготовленная кластеризация дозволяет:

  • Уменьшить число продвигаемых страничек за счет мудрого соединения ряда ключевых фраз на одних и тех же страничках. 
  • Недопустить поискового мусора, когда на сайте возникает несколько страничек, схожих, а то и схожих по теме. 
  • По каждому запросу демонстрировать юзеру релевантный контент, тем самым повышая шанс конверсии и снижая риск отказа. 

Подходы к кластеризации

Запросы объединяются по трем главным аспектам: семантика запроса, интент и соответствие топ-10. Разберем хоть какой из их, и сначала будем разговаривать о чисто ручной кластеризации. Ее изредка употребляют на практике, но разбор с данной точки зрения нужен для понимания механики. 

По семантике

Запросы делятся на 2 категории: информационные и транзакционные (коммерческие) . 

Информационные запросы – те, по которым юзер рассчитывает отыскать не продукт либо услугу, а ответ на собственный вопросец, информацию. К примеру, «какой телефон купить». Это запрос с как бы коммерческим словом «купить» – но он является на 100% информационным. Это просто подтвердить, зайдя в выдачу хоть какой ПС: там будут статьи, обзоры и рейтинги, но не интернет-магазины не сайты брендов. 

Коммерческие – против, те, по которым отыскивают теснее конкретное предложение. К примеру, «купить телефон xiaomi». Таковая формулировка показывает на то, что юзер отыскивает конкретное место, где можнож совершить покупку. О этом же разговаривает выдача по запросу: она сплошь состоит из страничек, которые продают гаджеты. 

Мудро, что под запросы этих 2-ух видов целенаправлено отводить различные странички – так как юзеры, которые их вводят, отыскивают кардинально различный контент. 

Ни при каких обстоятельствах под коммерческие и информационные запросы не отводят одну и ту же страничку в СЯ. 

По интенту

Интент – понятие, сходное с семантикой, но наиболее тесное. Под сиим термином осмысливают наиболее четкое намерение юзера, с которым он вбивает определенный запрос в строчку поиска. В согласовании с сиим намерением запрос определяют на конкретную страничку в СЯ – новейшую либо теснее существующую.

К примеру: 

  • «купить телефон онлайн» – намерение покупать телефон через веб. Ведем в раздел интернет-магазина со телефонами либо на основную страничку (ежели на сайте продаются лишь телефоны) ;
  • «купить телефон дешево» – намерение сэкономить. Имеет смысл вести в раздел с акциями и спецпредложениями;
  • «купить телефон apple» – намерение выбрать посреди моделей конкретного производителя. Ведем на разводящую страничку каталога всех iPhone;
  • «купить телефон apple iphone 13 pro max» – намерение покупать конкретную модель телефона. Ведем на карточку продукта. Невзирая на идентичность с предшествующим запросом – их нет смысла соединять на одной страничке, так как интенты разны.

Интент определяют 2-мя маршрутами. 1-ый – обычный анализ значения слов, входящих в запрос, что понятно из образцов выше. 

Но не постоянно этот путь подходит. К примеру, есть таковой запрос: «мегафон покупать смартфон». Логика тут выдает несколько вариантов интента. К примеру, покупать с подключением к оператору, покупать в фирменном магазине «Мегафона», покупать телефон СТМ «Мегафона». 

Тут прибывает на помощь 2-ой путь: как в случае определения семантики – поглядеть выдачу. Помним, что один из причин ранжирования поисковых систем – поведенческий. И Яндекс, и Google отслеживают поведение юзеров и стараются демонстрировать в топе те сайты, на которых они длиннее задерживаются по конкретному запросу. 

Переходим в выдачу Яндекса и видим такую картину: 3 сайта – различные странички с интернет-магазина «Мегафона», другие – иные магазины, не имеющие дела к оператору. Отличительно, что часть ссылок показывается с пометкой: «Не найдено: мегафон».

Таковым образом, быстрее всего, интент при всем этом запросе – покупать телефон в фирменном салоне «Мегафона». Но, так как ПС не свойственно забивать выдачу ссылками с 1-го сайта, в топ подмешались и иные результаты. Выходит, что этот запрос в принципе нет великого смысла применять в семантическом ядре – ежели лишь вы не продвигаете магазин «Мегафона». 

Понимание интента дозволяет делить запросы по страничкам в согласовании с намерениями юзера. При всем этом – не обмануться кажущейся похожестью запросов. 

По соответствию топ-10

Этот подход, при котором в выдаче по различным запросам отыскивают пересекающиеся ссылки на документы. Чем больше страничек пересекается по запросам – тем выше возможность, что эти запросы необходимо в рамках СЯ объединить на одной страничке. 

Выделяют три способа кластеризации по топ-10: soft, middle и hard. Они различаются трудозатратностью и релевантностью результатов. 

Soft

Выбирается один наиболее широкий по смыслу запрос – обычно, ВЧ либо СЧ. К нему подбираются запросы, хоть какой из которых связан по смыслу с главным. При всем этом никак не рассматриваются связи меж наиболее тесными запросами и содержание выдачи по сиим запросам. Основное – чтоб хоть какой из их пересекался 1 разов – с главным.

Middle

При таком способе подбора нет какого-то 1-го, «основного» запроса. 1-ый запрос связан с вторым, 2-ой с третьим и так дальше. В данном варианте у каждого запроса обязано быть минимум два соответствия с иными. Но все еще необязательно, чтоб по каждому запросу совпадало приблизительно однообразное количество страничек в выдаче. 

Hard

А тут каждый запрос связан со всеми иными – другими словами необходимо полное пересечение результатов в выдаче по всем. Этот подход обеспечивает самый четкий итог, но он самый трудозатратный, и при его применении СЯ дробится на отдельные странички посильнее всего. 

Подход к кластеризации по топ-10 дозволяет «увидеть» логику запросов очами поисковой системы. Must have для постраничной разбивки СЯ.

Ручная либо автоматическая кластеризация?

Очевидно, описанные методы теснее практически никто не употребляет вручную. Мы обрисовывали их главным образом для того, чтоб было понимание – что под капотом у автоматических сервисов. К примеру, при автоматической кластеризации по интенту употребляют трудные методы и модели машинного обучения, которые «понимают» значение слов, входящих в запросы, и могут логически их соединять.   

Обычно, порядок работы с кластеризацией состоит из 2-ух шагов: 

  1. SEO-специалист употребляет сервис, куда загружает собранное СЯ, а на выходе получает постраничную разбивку запросов. 
  2. Итог вычищают вручную, пользуясь все той же описанной в прошлом разделе логикой. Бот внимательнее, но человек – разумнее. К примеру, время от времени – в необыкновенности ежели сервис употребляет hard-метод кластеризации по топу – выходит очень много однотипных страничек.

Сервисы для кластеризации

Их много, и обзор всех востребовал бы отдельной статьи. Вообщем, мы тут не преследуем цели отдать сравнительный анализ всех сервисов. Заместо этого ограничимся 3-мя – это одни из приборов, к которым на данный момент есть доверие посреди SEO-специалистов. 

Топвизор

Его методы дозволяют корректно собирать позиции и демонстрировать картину, очень недалёкую к объективности. Сервис нацелен на проф оптимизаторов и довольно труден в освоении.

Кластеризатор от Wizard.Sape

Это, против, обычный сервис, главная аудитория которого – начинающие SEO-специалисты. Это часть инвентаря Wizard.Sape – сервиса для автоматического продвижения страничек. Он хорош тем, что очень прост в освоении и интегрирован в общую логику сервиса. 

Key Collector

Это даже не сервис, а программа, которая просит покупки и установки. Она также нацелена в большей ступени на опытнейших SEO-специалистов не утрачивает репутации, невзирая на непривычный SaaP-формат. В отличие от Топвизора, который является функциональным прибором (он даже может править ставками в контексте) , это тесный инструмент с обилием опций, который заточен непосредственно под работу с семантическим ядром.

Заключение

Кластеризация – нужный в SEO шаг работы, который, как и иные сочиняющие, описывает качество результата. Наиболее того: так как это исходный шаг, результаты которого не так нередко подвергают пересмотру – непосредственно он просит превосходной квалификации SEO-специалиста и грамотного подхода. Ежели в кластеризации допущены оплошности – практически наверное запросы, связанные с этими оплошностями, либо совсем не выйдут в топ, либо издержки на их продвижение окажутся кратно наиболее высочайшими.

Статьи

Добавить комментарий

Нам важно знать ваше мнение. Оставьте свой отзыв или ответ

    • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
      heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
      winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
      worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
      expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
      disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
      joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
      sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
      neutral_faceno_mouthinnocent

Комментариев 0

Обновления на форуме