Как тестировать маркетинговые баннеры и изображения | Статьи SEOnews
Самый емкий ответ, что я встречал: дескать, вариант А ужаснее варианта Б. Оценка традиционно проводилась на базе конверсии в целевое событие, его стоимости и количества. За отсутствием заключительных по CTR, СРС и микроконверсиям.
Я обрисовал обычную ситуацию, которая работает и при А/Б-тестировании изображений и баннеров. Но такое тестирование считаю неполным, объясню дальше почему.
Почему обычного А/Б-тестирования баннеров недостаточно
Дело в том, что таковой инфы дизайнерам, традиционно, малюсенько. Маркетинговый баннер содержит несколько частей, которые могут влиять на результативность. Ежели баннер не сработал, это не означает, что все эти элементы отработали плохо. Что все-таки это за элементы?
- Формат изображения: иллюстрация, видео, фото, спикер и т.д.
- Цвет фона: ясный, блеклый, некий конкретный и т.д.
- Формат копирайта: призыв, заглавие, вопросец, содержание, навык и т.д.
Плюс ежели осматривать объявление в целом, то влиять может еще текст самого объявления, но мы разговариваем пока про баннеры.
Почти все еще зависит от вашего продукта, к примеру, быть может, вам главно учесть содержимое баннера, вроде пол, возраст, расу жителя нашей планеты на нем.
Любой из этих частей может влиять на CTR и последующую конверсию в целевое событие.
Пример частей баннера для аналитики
Отсюда вытекает, что сказать дизайнерам, что такой-то вариант лучше – нельзя. Необходимо непременно отдать аналитику до частей с разбивкой до последующей маркетинговой воронки.
Что необходимо делать для тестирования изображений в рекламе
Правосудный вопросец, как тогда всё это учесть?В этом подсобляют utm-метки и непосредственно нейминг объявления (либо в неких вариантах доп. элемент в метку, к примеру, в utm_content) , которые пробрасываются общо с заявкой в вашу CRM либо веб-аналитику.
Приведу образцы таковых заглавий объявлений.
Пример нейминга объявлений для рекламы ВКонтакте
Разберем один из вариантов на картинке выше – auto-cpc_key_target_question_foto_ad2.2_image, где:
- auto-cpc – тип ставок в рекламе ВК;
- key – тип таргета;
- target – уточнение таргета, здесь целевые ключевики;
- question – тип копирайта;
- foto – формат изображения;
- ad2.2 – номер баннера;
- image – цвет фона (для фото это картина) .
Выходит, что общо с заявкой мы получаем таковой набор характеристик в CRM и можем теснее выстроить отчетность до каждого из их. Ежели у вас поток баннеров, которые уходят в тестирование, это один из вариантов применения.
Для чего же дизайнерам столько информации
Всё для того, чтоб сделать лучший вариант баннера до целевых событий. К примеру, ежели какая-то закономерность в элементах стабильно портит результаты, дизайнеры откажутся от такового элемента.
Обычный вариант, что в моем кейсе дизайнеры почаще употребляют «name+lustr» – это означает заглавие в копирайте и формат рисунки в иллюстрации.
Пример анализа эффективности креативов
Чтоб не быть бездоказательным, приведу пример 1-го моего проекта, где я тестирую много различных креативов и в итоге отдаю направлению дизайна данные до частей баннеров.
Пример отчета по эффективности баннеров и их элементов
На скрине приведены несколько сводных таблиц, которые содержат данные по различным элементам баннера. Это лишь один маленький пуск, потому цифр не настолько не мало.
Ежели вы мыслите, что я трачу уйма медли на сбор таковых отчетов, вы заблуждаетесь. Это сводные таблицы которые формируются автоматом на великом адсете данных. Самое трудное и длинное, это всё настроить. Позже вы лишь обновляете циферки по новеньким пускам и исследуете результаты.
Кстати, разговаривая о ручной работе, для лучшего анализа время от времени требуют подгружать рисунки в сами таблицы – здесь теснее приходится поработать руками. Но зато финальная таблица приобретает наиболее благовидный вид.
Отчет по эффективности до самих баннеров
Статьи
Комментариев 0