SEO Ozon.ru. Как маркетплейс продвигает собственный сайт в поисковой выдаче
Автоматизация и аналитика
Вся аналитика происходит на уровне баз данных, в том числе и анализ SEO-показателей. Используя данные SEO Work Big Query, строятся отчеты в Power BI.
Опосля опции аналитики необходимо ставить цели. Таковым образом, фокус команды будет ориентирован на достижение данной цели. На скриншоте ниже показано, каким образом планируется рост – отображены главные сессии метрики revenue, прогноз строится на базе исторических данных и операционных целей компании.
Схожие прогнозы строятся для метрик здоровья: видимость, процент запросов в топ-10, средняя позиция.
Чтоб лучше осмысливать, как контент на страничке влияет на его ранжирование, проводятся исследования по разным срезам. Один из причин, который влияет на главные метрики, – это отзывы. На образце ниже представлен анализ по 40000 товарам из системы отслеживания видимости, они были разбиты на сегменты по количеству продуктов. Чем продуктов больше – тем карточки лучше ранжируются.
По данным среза, который учитывает рейтинг продукта, был получен занимательный итог – продукты с рейтингом 4+ ранжируются лучше продуктов с рейтингом 5.
Стоит отметить мощное воздействие поведенческих причин на ранжирование, благодаря чему можнож планировать последующий рост по трафику. На скриншоте показано сопоставление характеристик до внедрения функционала с подсказками и опосля. Заметен активный рост конверсии опосля прибавления подсказок.
Чтоб нивелировать воздействие запросов с положительным трендом, можнож агрегировать и обрабатывать данные по сезонности. Делать это можнож даже в google-таблице. Данный отчет обновляется, непрерывно расширяется семантика, собираются данные и уточняется этот прогноз.
Про реализацию процесса расширения семантических ядер
Невзирая на то, что ядра были довольно великие, их можнож было расширить для роста охвата. Это необходимо для уточнения SEO-аналитики. Для этого был реализован метод, который сможете осмотреть ниже.
Т.е. по сиим запросам можнож поглядеть, какие еще сайты ранжировались по сиим запросам, и на базе их урлов расширить свои кластеры.
Результаты, приобретенные опосля обогащения семантики благодаря чему методу:
По трем проектам виден громадный прирост по частотности и количеству ключевых слов.
Без разницы от того, как проработана страничка, главно не забывать про наружную оптимизацию. В озоне нет линкбилдинга в обыкновенном понимании, не употребляются биржи для покупки ссылок. Все доноры отбираются по аспектам оценки через чектраст и дальше их анализирует команда асессоров. На скриншоте продемонстрированы результаты проведения работ по линкбилдингу со страничками, которые ранжируются в топ-20 и топ-30. Период меж сбором позиций до и опосля линкбилдинга – 5 месяцев.
У озона превосходная динамика в выдаче, но у поисковых систем временами посещают обновления, с которыми необходимо работать и обрабатывать.
Метрики, которые стоит анализировать сначала:
- Смена релевантных страничек.
- Просадка по частотности запросов (ВЧ, СЧ, НЧ) .
- Анализ просадки по количеству слов в запросе.
- Динамика средней позиции.
- Изменение количества запросов в топ-3, топ-5, топ-10.
Коммуникация со смежными отделами. Организация процессов
Чрезвычайно главно создать структуру, в какой все взаимодействия проходят без задержек, все процессы описаны и доступны хоть какой команде. Чтоб SEO верно работало, команды обязаны иметь общие цели.
В озоне SEO разбито на 3 блока:
- Глобально-центральный маркетинг – занимается стратегией, поддержкой новейших проектов, аналитикой, поиском точек роста.
- Business unit – точечно работает с подконтрольными коммерческими категориями.
- Команда помощи IT – разрабатывает продукты.
Все процессы взаимодействия описаны и регламентированы, настроен процесс контроля задач от SEO-отдела на смежные отделы.
Читайте также:
Optimization 2021: органическое продвижение в Яндекс.Дзен
Optimization 2021: WhatsApp-маркетинг. Как прогревать и продавать в мессенджерах
Optimization 2021: IndexNow в Яндексе. Исследование работы новейшего инструмента
Статьи
Комментариев 0